汽車傳感器的發(fā)展趨勢主要有以下幾個方面。

低時延要求促使車載傳感器朝著近傳感器計算方向發(fā)展，比如邊緣計算和霧計算。邊緣計算是在靠近傳感器的位置安裝集多種功能于一體的開放平臺，就近接收并處理傳感器數(shù)據(jù)并作出決策。霧計算則是在道路兩側(cè)放置大量服務器，就近對車載傳感器數(shù)據(jù)進行分析計算，實現(xiàn)更快更可靠的導航和決策。

安全性要求促使傳感器系統(tǒng)向著車路協(xié)同方向發(fā)展。由于車載傳感器存在局限，在道路兩側(cè)安裝感知傳感器能為自動駕駛車輛提供更全面準確的道路情況，與車載傳感器信息互補。5G 技術也為車路傳感器的快速協(xié)同提供了基礎通信保障，還能減輕車載傳感器成本壓力，利于自動駕駛汽車的市場推廣。

數(shù)據(jù)安全要求促使傳感器與區(qū)塊鏈技術逐步融合，區(qū)塊鏈能建立安全的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，幫助車載傳感器系統(tǒng)避免攻擊，但對傳感器模塊的數(shù)據(jù)存儲能力提出更高要求。

單點失效可能性促使智能網(wǎng)聯(lián)汽車采用傳感器冗余設計。

全球汽車傳感器市場規(guī)模預計在 2030 年增長至 630 億元，年均復合增長率達 8%。隨著自動駕駛和新能源汽車發(fā)展，傳感器迎來更廣闊機遇。

從最早的機械式到如今的智能式，技術革新推動行業(yè)快速發(fā)展，市場對其性能穩(wěn)定性、靈敏性及耐久性有更高要求。

環(huán)境感知傳感器技術在自動駕駛領域應用廣泛，激光雷達能高精度高分辨率繪制三維地圖，毫米波雷達在惡劣天氣下性能穩(wěn)定，高清攝像頭能精準識別信息，超聲波雷達在短距離探測有優(yōu)勢，多傳感器融合是必然趨勢。

ADAS 視覺感知中，車載攝像頭是自動駕駛感知方案中視覺系統(tǒng)的重要組成，前后視攝像頭市場規(guī)模較高。ADAS 系統(tǒng)核心毫米波雷達，2022 年中國車載毫米波雷達規(guī)模在 70 億元左右，77GHz 毫米波雷達未來市場空間更大。

L3-L5 自動駕駛關鍵的激光雷達，短期難以大規(guī)模應用于汽車領域，未來將是關鍵傳感器。自動泊車主流的超聲波雷達多適用于泊車預警。

多傳感器融合將成為未來 ADAS 市場的發(fā)展趨勢，未來汽車傳感器技術總的發(fā)展趨勢是微型化、集約化和智能化。