無人駕駛汽車的安全性保障是個復雜但關鍵的問題。

首先，技術方面，不斷優(yōu)化感知、判斷和控制能力，像精確的傳感器能避免碰撞、違章和超速等危險行為，先進的算法模型能提升處理復雜場景的能力。比如端到端自動駕駛方案可有效解決“長尾”場景。但目前技術仍有不足，如 AI 軟件算法不成熟，會誤將廣告牌上的車輛視為障礙物而緊急剎停，冬天雪地難以識別車道線等。所以企業(yè)要完善大模型成熟度，開展廣泛測試。

其次，法律責任和道德困境得明確。發(fā)生事故時，誰承擔責任、如何賠償?shù)纫逦?guī)定，避免爭議糾紛。

再者，對傳統(tǒng)行業(yè)和就業(yè)市場的影響要應對，雖然會沖擊一些崗位，但也會帶來新的機會，相關人員要及時調(diào)整。

然后，車企要明確責任，像理想汽車聲明現(xiàn)階段是輔助駕駛，司機仍是第一責任人。還要有嚴格的檢測認證，像 TüV 南德參與制定質(zhì)量標準與檢測方法，對一億種場景進行測試，更新相關規(guī)范。

同時，要保障 IT 安全，云馳未來的產(chǎn)品能抵御外界攻擊，具備安全芯片和遠程診斷能力。工信部也在加強相關管理和標準體系建設。

總之，通過技術優(yōu)化、法律明確、應對行業(yè)變化、嚴格檢測和 IT 保障等多方面努力，才能保障無人駕駛汽車的安全性，讓公眾放心使用。