當(dāng)前汽車智能技術(shù)的發(fā)展瓶頸有哪些?
當(dāng)前汽車智能技術(shù)的發(fā)展瓶頸主要包括以下方面。
技術(shù)上,車規(guī)級(jí)產(chǎn)品缺乏,軟件方面感知與決策復(fù)雜對(duì)芯片算力要求高,整車電子架構(gòu)的域分配待開發(fā),供應(yīng)鏈關(guān)系需重構(gòu),5G在政策、法規(guī)和產(chǎn)業(yè)端難以大面積配合商業(yè)化落地。
核心技術(shù)方面,如自動(dòng)駕駛的軟硬件、整車電子架構(gòu)、高精地圖、5G 通訊協(xié)議等存在瓶頸,尤其是芯片和操作系統(tǒng)缺芯少魂。
感知系統(tǒng)在復(fù)雜天氣和多車道切換等場(chǎng)景準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性待提升,決策和控制算法響應(yīng)速度慢、決策不穩(wěn)定。
關(guān)鍵硬件成本高制約普及,法規(guī)政策對(duì)道路測(cè)試、安全認(rèn)證、責(zé)任劃分等缺乏明確規(guī)定,用戶對(duì)安全性和可靠性有擔(dān)憂。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念和技術(shù)路線未形成共識(shí),不同行業(yè)對(duì)跨界融合認(rèn)識(shí)不足,導(dǎo)致產(chǎn)品方案落后、基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)和數(shù)據(jù)孤島化。
破解這些瓶頸,要推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)化感知和決策控制算法,降低硬件成本,完善法規(guī)政策,提升用戶接受度。采取車路云一體化方案,以信息物理系統(tǒng)架構(gòu)支持開發(fā)新產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)分層解耦和跨域共用,避免煙囪式建設(shè),提升資源效率。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),健全法律法規(guī)體制,打造良好新生態(tài),加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建,推廣示范應(yīng)用,以規(guī)?;痉都铀賱?chuàng)新。