未來汽車智能技術(shù)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

智能駕駛方面，自動駕駛技術(shù)持續(xù)迭代，從早期無線電控制到視覺設(shè)備取代，再到如今技術(shù)競賽推動智能化變革。中國智能駕駛也在不斷發(fā)展，L2+及L3級已量產(chǎn)落地，特定場景可實現(xiàn)L4級。未來，自動駕駛將朝著更高級別發(fā)展，技術(shù)不斷創(chuàng)新，傳感器、算法、算力等不斷提升。

智能座艙方面，汽車定位轉(zhuǎn)向“第三生活空間”，智能座艙將成核心載體。其發(fā)展歷經(jīng)機(jī)械時代、電子座艙、智能助理、人機(jī)共駕等階段，未來將演變?yōu)椤暗谌羁臻g”的核心載體，配置不斷豐富，從被動執(zhí)行向主動服務(wù)進(jìn)化。

汽車架構(gòu)方面，電子電器架構(gòu)從分布式向集中式演變，域集中式架構(gòu)成為當(dāng)前主流，主流車企分為特斯拉為代表的激進(jìn)派、大眾為代表的激進(jìn)派和其他按博世五域架構(gòu)推進(jìn)的車企。軟件架構(gòu)從面向功能向面向服務(wù)的SOA演變，降低軟件開發(fā)難度、提高效率。

智能駕駛感知方面，感知部件豐富升級帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局，包括激光雷達(dá)和4D毫米波雷達(dá)相繼應(yīng)用上車，感知硬件預(yù)埋成趨勢，國產(chǎn)替代加速，多傳感器融合和前端融合是未來趨勢。

智能駕駛決策方面，芯片算力競賽仍會持續(xù)，國產(chǎn)芯片嶄露頭角，高算力芯片成為主流選擇，同時行業(yè)趨向開放合作。

智能駕駛執(zhí)行方面，以線控技術(shù)為代表的自動駕駛執(zhí)行器逐步應(yīng)用，車企布局線控底盤，帶動線控滲透率加速提升。

智能座艙方面，多維交互升級推動座艙智能化發(fā)展，包括大屏化+多屏化+顯示技術(shù)升級趨勢明顯，一芯多屏成趨勢，卓越聽覺體驗成重要賣點(diǎn)，語音交互體驗持續(xù)升級，車燈交互升級，功能大燈向智能大燈發(fā)展，AR-HUD發(fā)展前景廣闊，DMS為視覺交互核心產(chǎn)品，攝像頭+近紅外技術(shù)成為主流技術(shù)路線。

車企與供應(yīng)商分工方面，傳統(tǒng)“鏈?zhǔn)健惫?yīng)無法滿足主機(jī)廠需求，催生新的合作模式，主機(jī)廠和供應(yīng)商由供應(yīng)關(guān)系向合作關(guān)系轉(zhuǎn)變，自研與合作并行成為眾多主機(jī)廠的選擇。

在智能化的細(xì)分賽道選擇上，激光雷達(dá)、HUD、空氣懸架、線控制動、智能駕駛控制器、聲學(xué)功放、ADB大燈等是成長空間廣闊、國內(nèi)龍頭企業(yè)發(fā)展格局較好的優(yōu)質(zhì)細(xì)分賽道。