汽車基地的智能化程度提升需要從多個方面入手。

首先是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，像在焊接工藝中，可通過機(jī)器人自動完成作業(yè)，但前期的編程調(diào)試工作復(fù)雜，要編輯眾多點位，還需不斷調(diào)試確認(rèn)。同時，應(yīng)重視員工技能提升，如徐澳門這樣的骨干技師，通過參與世賽掌握實用技能和解決問題的方法，應(yīng)對新挑戰(zhàn)。

在物流方面，數(shù)智化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。一是實現(xiàn)物流全系統(tǒng)數(shù)字化，采集和關(guān)聯(lián)各種數(shù)據(jù)，分析業(yè)務(wù)狀態(tài)，實現(xiàn)科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行。二是通過數(shù)字化模擬建立業(yè)務(wù)模型，再現(xiàn)人類智能，應(yīng)用于系統(tǒng)決策。汽車工廠物流數(shù)智化發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，要分類管理不同特性和來源的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集和管理。

從關(guān)鍵物流場景來看，物料籌措階段，批量生產(chǎn)時可通過系統(tǒng)自動下單，特殊情況人工補(bǔ)充；試生產(chǎn)階段要明確零件批次管理職責(zé)，避免混亂。物流規(guī)劃階段，新工廠規(guī)劃要綜合考慮物流模式多樣化、包裝標(biāo)準(zhǔn)化、信息建設(shè)智能化、自動設(shè)備協(xié)同化等多維度要素，應(yīng)用數(shù)字化工具提高規(guī)劃準(zhǔn)確性，重視自動化設(shè)備在各類型車間物流方案中的合理應(yīng)用，利用數(shù)字化工具完善規(guī)劃細(xì)節(jié)。物流 IT 系統(tǒng)要實現(xiàn)物料管理、上線流程和工位匹配的智能化。

此外，要準(zhǔn)確判斷物流業(yè)務(wù)的智能化狀況，把握工藝方向等關(guān)聯(lián)要素的技術(shù)變化，精準(zhǔn)預(yù)見性地進(jìn)行物料籌措，基于供應(yīng)鏈管理推動調(diào)達(dá)物流場景變革，建立全過程車身數(shù)據(jù) RFID 系統(tǒng)，重視物流數(shù)據(jù)維護(hù)、采集與管理，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化運營模式，應(yīng)用仿真技術(shù)支持物流規(guī)劃，轉(zhuǎn)變觀念并重視人才培養(yǎng)。

總之，汽車基地智能化程度的提升是一個系統(tǒng)工程，需要各方共同努力，不斷探索和創(chuàng)新。