如果您想查詢國外的交通標志，可以通過以下幾種方式。

首先，利用交通運輸標準查詢系統(tǒng)，能夠獲取到詳細且權(quán)威的交通標志信息。

其次，多了解相關(guān)的交通法規(guī)，這有助于知曉各種交通標志的含義和規(guī)定。

再者，借助互聯(lián)網(wǎng)搜索能找到豐富的交通標志圖文資料。

另外，還可以購買或借閱道路交通標志相關(guān)的書籍進行系統(tǒng)學習。

在日常出行中多留意道路上的交通標志，能加深對其的理解和記憶。

還有關(guān)注交警部門發(fā)布的交通安全知識，比如圖解交通標志標線大全等內(nèi)容，這有助于快速掌握常見交通標志的含義。

比如，在一些特定的交通標志查詢中，像查詢比利時的交通標志數(shù)據(jù)集，可以在網(wǎng)址 http://btsd.ethz.ch/shareddata/ 下載數(shù)據(jù)集BelgiumTSC_Training和測試集BelgiumTSC_Testing。下載后解壓，目錄下會有62個子文件夾，編號從00000到00061，子文件夾的名字標識了里面圖像的標簽。

數(shù)據(jù)集中的圖片都是以.ppm格式來存的，很多工具不支持，不過Scikit Image library支持這個格式。

對于數(shù)據(jù)集，還可以進行一系列的處理，比如先將圖像進行縮放為28*28大小，再將彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖，還能隨機選取圖像顯示。

對于ppm格式的數(shù)據(jù)集，還能編寫程序批量將其轉(zhuǎn)換為jpg格式。

另外，在深度學習中，利用Python編程語言和庫Keras 和OpenCV建立CNN模型，可以對交通標志進行分類。比如通過加載數(shù)據(jù)、預處理圖像、數(shù)據(jù)增強、熱編碼等操作，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練和評估，最終能夠?qū)崿F(xiàn)對交通標志的準確識別。