要預測汽車銷量的走勢，可以從以下幾方面入手。

首先是政策因素，比如政府對新能源汽車的推廣和補貼政策，部分城市的限購政策，以及對汽車排放標準、稅收等方面的規(guī)定，這些都會影響汽車銷量。

其次是技術(shù)進步，像新能源汽車在續(xù)航里程、充電速度等方面的提升，智能化汽車的自動駕駛技術(shù)、智能輔助駕駛系統(tǒng)等的發(fā)展，會吸引更多消費者購買。

還有消費者需求的變化也很關(guān)鍵，如環(huán)保意識增強，對低排放、節(jié)能汽車的關(guān)注；智能化需求增加，看重自動駕駛、智能導航等功能；對舒適性和個性化的要求提高，如座椅舒適度、定制化服務等。

預測方法上，時間序列分析通過對歷史銷量數(shù)據(jù)建模來預測未來趨勢，有簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性指數(shù)平滑法等?；貧w分析基于統(tǒng)計學原理，建立回歸模型分析銷量與各種因素的關(guān)系，包括線性回歸、多元回歸、非線性回歸等。機器學習算法基于人工智能，對大量數(shù)據(jù)學習訓練。專家判斷法依靠行業(yè)專家、銷售人員、市場分析師等的經(jīng)驗和知識進行預測。組合預測法將多種預測方法組合起來。

看具體的品牌，2024 年中國汽車品牌發(fā)展呈現(xiàn)多元化、高科技化和全球化特征。國內(nèi)市場份額持續(xù)提升，比亞迪、奇瑞、吉利和長安等品牌表現(xiàn)強勁。比亞迪 2024 年 1 - 8 月累計銷量 231.88 萬輛，預計全年銷量 388 萬輛左右，甚至可能突破 400 萬輛。奇瑞 1 - 8 月累計銷售 1508259 輛，預計全年 238 萬輛左右。吉利 1 - 8 月累計銷量 996401 輛，預計全年 155 - 160 萬輛左右。

總之，綜合考慮政策、技術(shù)、消費者需求以及各種預測方法和品牌表現(xiàn)，就能較為準確地預測汽車銷量走勢。