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智能汽車發(fā)展現(xiàn)狀:智能化競(jìng)爭(zhēng)加速,數(shù)字人才短缺加劇

2023-04-24 17:40:03 作者:houxianyong

4月18日,以“擁抱汽車行業(yè)新時(shí)代”為主題的第二十屆上海國(guó)際汽車工業(yè)展覽會(huì)在上海拉開帷幕,本屆展會(huì)展出整車1500余輛,其中新能源車占比超過(guò)一半,電動(dòng)化、智能化不但是本屆車展集聚人氣的一大亮點(diǎn),同時(shí)也是各家車企角力比拼的最大焦點(diǎn)。

據(jù)了解,在本屆車展上以比亞迪、蔚來(lái)、理想、小鵬為代表的新能源汽車品牌不約而同地將智能駕駛作為賣點(diǎn)之一,包括激光雷達(dá)、全場(chǎng)景輔助駕駛、超級(jí)智能四驅(qū)系統(tǒng)等創(chuàng)新技術(shù)爭(zhēng)先登臺(tái)。雖然只有十余年發(fā)展歷程,但智能汽車(含智能駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng))引領(lǐng)的技術(shù)變革,不僅推動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)發(fā)生變化,也加快了產(chǎn)業(yè)鏈邊界和供應(yīng)模式的重塑,例如大批互聯(lián)網(wǎng)、軟件、通信、芯片公司等跨界進(jìn)入汽車行業(yè),使得智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈更加縱深復(fù)雜,橫跨車輛工程、人工智能、信息技術(shù)、通訊工程等多個(gè)領(lǐng)域,呈現(xiàn)交叉、融合等多重特性。

而隨著智能汽車產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,與汽車智能化關(guān)系密切的數(shù)字人才卻正陷入短缺困境。人瑞人才與德勤中國(guó)聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)顯示,超過(guò)七成的智能汽車企業(yè)表示未來(lái)數(shù)字人才缺口將占到公司員工總量10%以上,約43%的企業(yè)判斷未來(lái)數(shù)字人才缺口將超過(guò)20%。未來(lái)數(shù)字人才已經(jīng)成為影響智能汽車產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。

《報(bào)告》指出,行業(yè)目前的人才總量和人才結(jié)構(gòu)仍構(gòu)建于傳統(tǒng)汽車制造業(yè)基礎(chǔ)上。截至 2020 年末中國(guó)汽車整車制造行業(yè)從業(yè)人員約 550 萬(wàn)人,行業(yè)人才的數(shù)字化和智能化含量低。根據(jù)人瑞人才與德勤中國(guó)的調(diào)研顯示,46% 的智能汽車企業(yè)表示數(shù)字人才占公司整體員工數(shù)量比例不到 10%。另外據(jù)中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì),智能汽車相關(guān)研發(fā)人才僅占據(jù)全行業(yè)研發(fā)人才的 7.3%,表明目前行業(yè)人才儲(chǔ)備以傳統(tǒng)技術(shù)為主,在應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展上面臨嚴(yán)重的人才短缺問(wèn)題。

《報(bào)告》顯示,智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上中下游在人才需求上各有側(cè)重。上游主要從事關(guān)鍵零部件/元器件和智能軟件的設(shè)計(jì)和開發(fā),因此對(duì)研發(fā)崗需求集中,且側(cè)重人才的軟硬件復(fù)合能力。中游涉及軟硬件系統(tǒng)集成、測(cè)試、驗(yàn)證和整車制造等環(huán)節(jié),因此對(duì)研發(fā)和制造序列崗位存在需求,強(qiáng)調(diào)人才的集成和工程化能力。下游涉及整車銷售、售后、客戶運(yùn)營(yíng)和服務(wù)等,崗位序列更為多元和分散,用人方普遍看重目標(biāo)人才的軟性技能。此外,無(wú)論企業(yè)處于上中下游哪一環(huán)節(jié),均對(duì)數(shù)字技能 (軟件、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)存在較強(qiáng)需水。因此諸如大數(shù)據(jù)平合架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等底層技術(shù)人才需求將貫穿產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)寄?/span>

目前由于智能汽車行業(yè)普遍處于產(chǎn)業(yè)化初期,企業(yè)仍不斷加大研發(fā)投入,因此對(duì)研發(fā)類人才的需求強(qiáng)烈。人瑞人才的調(diào)研顯示,60%以上的智能汽車企業(yè)表示研發(fā)類數(shù)字人才最緊缺。嵌入式軟件開發(fā)工程師、智能網(wǎng)聯(lián)工程師的緊缺程度最高,其次是汽車電子電氣工程師、測(cè)試工程師和智能駕駛系統(tǒng)工程師。未來(lái)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),企業(yè)行業(yè)人才結(jié)構(gòu)將由典型的金字塔結(jié)構(gòu)演變?yōu)殚蠙煨徒Y(jié)構(gòu),掌握數(shù)字技術(shù)的中高級(jí)技能人才占比將進(jìn)一步提升。

為了幫助數(shù)字人才科學(xué)、客觀地認(rèn)知自身情況,更加精準(zhǔn)地描繪數(shù)字化崗位所需的人才畫像和企業(yè)的客觀需求,《報(bào)告》創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才的概念,助力在合理預(yù)期的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“雙向精準(zhǔn)匹配”的人才選拔。

以“嵌入式軟件工程師”崗位為例,《報(bào)告》提供了相應(yīng)的數(shù)字人才勝任力模型:一是基本特征,包含專業(yè)背景、工作經(jīng)驗(yàn)、熱招城市、薪酬水平;二是軟性技能,包括團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力以及英語(yǔ)能力;三是業(yè)務(wù)能力,例如設(shè)計(jì)和編碼、測(cè)試和調(diào)優(yōu)能力等;四是數(shù)字能力,包括精通C語(yǔ)言編程、擁有基于AUTOSAR架構(gòu)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)等。

除了嵌入式軟件工程師崗位,《報(bào)告》還選取了自動(dòng)駕駛算法工程師、汽車電子電子工程師、自動(dòng)駕駛測(cè)試工程師和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)工程師來(lái)呈現(xiàn)企業(yè)對(duì)上述崗位目標(biāo)的人才需求和能力要求。

據(jù)了解,《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》不僅關(guān)注智能汽車行業(yè)發(fā)展,更聚焦數(shù)字中國(guó)建設(shè),同時(shí)對(duì)包括互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能、金融等11個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才發(fā)展作出全面梳理與分析?!秷?bào)告》的出品方人瑞人才與德勤中國(guó)試圖通過(guò)此次研究,觀察中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程現(xiàn)狀,發(fā)掘企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵問(wèn)題,分析數(shù)字人才現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),并給出具有針對(duì)性的數(shù)字人才發(fā)展問(wèn)題解決方案,助力更多的企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也為更多的數(shù)字人才找到合適自己的崗位。

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