問題描述不準確，必須說明是哪個版本的AlphaGoalphago。

從最早的AlphaGo版本到現在至少有3年了，至少有幾十個版本，alphago的水平也相差甚遠。比較有名的版本有4個：打敗樊輝的AlphaGo V13.0、打敗李世石的AlphaGo V18.0、打敗柯潔的AlphaGo Master（據說是V25.0）和不同方法訓練的AlphaGo Zero。

既然是吳清源巔峰時期的水平，也就是說，直接穿越時空會被拉過來，不會給他熟悉和學習圍棋理論近幾十年發(fā)展的機會，所以他的水平，應該達不到當今棋壇的水平。巔峰，但不能太低，應該在全國冠軍水平以上，但不超過一大批拿過一次世界冠軍的棋手（俗稱一屆冠軍組）的水平。

如果按照這個水平來計算，AlphaGo V13.0肯定打不過吳老師。就算多打幾場，按照吳老師當年謹慎而一貫的表現，應該不會一場輸給alphago。不過，如果他知道是電腦，還故意在非比賽場景下進行大量的測試游戲，輸了也就不足為奇了。

如果是AlphaGo V18.0，就很難說alphago了。 V18.0有明顯的缺陷，所有人類從一線到頂級的棋手都有機會抓住它。但是抓住它的概率取決于你對這個程序的熟悉程度。就像今年好幾屆絕藝，有的世界冠軍可能0勝10負，但有的二流棋手卻可以打出50-50的勝率。

如果給吳老師足夠的賽前訓練，熟悉國際象棋，那我就賭吳老師贏，至少勝率是alphago的一半以上。如果只是穿越時空直接比試的話，那我覺得吳老師很可能會血本無歸，表現還不如李世石。畢竟，李施施這個級別的絕對高度，已經超過了吳先生巔峰時期的身高。

AlphaGo Master和AlphaGo Zero就不用說了，吳老的勝率應該接近于零的alphago。如果給足夠的時間熟悉和學習，程序的版本是固定的，不再改進，那么吳先生的中獎率應該會逐漸提高。打多了贏一兩局也不是沒有可能。但這距離太遠，缺乏參考，所以很難確定。