自動駕駛主要依賴什么技術
【太平洋汽車網(wǎng)】高性能運算處理器平臺以及“能讓汽車心靈感應”,車與外部設施通信的C-V2X技術。前者能為傳感器的識別算法和系統(tǒng)的決策算法提供巨量的運算能力支持,是與傳統(tǒng)汽車最為基本的區(qū)別;后者讓汽車與交通標志。行人、其他車輛、云端等參與交通的所有對象通信,讓汽車不再是一個單一的個體,而成為智慧交通中一個組成部分。
簡單概括基于自動駕駛系統(tǒng)的組成便是這三點:環(huán)境感知、行為決策與車輛控制系統(tǒng)的執(zhí)行技術。
首先,什么是自動駕駛?就是全部或部分替代這些本來由人來執(zhí)行的功能。那么,所謂的感知是指車的傳感器“看”到了什么、決策是指車的大腦思考怎么去處理、執(zhí)行是指車的控制系統(tǒng)去執(zhí)行相應的操作。
但是要實現(xiàn)自動駕駛,僅僅依靠這三大系統(tǒng)是遠遠不夠的,自動駕駛和未來的智慧交通系統(tǒng)還需要一些基礎的共性技術進行支撐,也可以概括為三點。
其中最主要的兩點便是“自動駕駛的大腦”——高性能運算處理器平臺以及“能讓汽車心靈感應”——車與外部設施通信的C-V2X技術。前者能為傳感器的識別算法和系統(tǒng)的決策算法提供巨量的運算能力支持,是與傳統(tǒng)汽車最為基本的區(qū)別;后者讓汽車與交通標志。行人、其他車輛、云端等參與交通的所有對象通信,讓汽車不再是一個單一的個體,而成為智慧交通中一個有機的組成部分。比如,與紅綠燈進行通信,便能讓汽車提前知道紅綠燈的狀態(tài),提前進行減速慢行操作;與其他車輛通信,便能將車輛緊急剎車、變道、轉彎狀態(tài)及時告知其他車輛,讓其他車輛有足夠的時間進行預判和處理。最后,“自動駕駛開天眼”——VEPP高精度定位技術在實現(xiàn)自動駕駛中也不可或缺。
除了環(huán)境感知和C-V2X技術準確探知車輛周圍的環(huán)境,為了更可靠精確的提高感知結果的精確性和可靠性,還需要能準確知道汽車的實時位置,才能更安全實現(xiàn)自動駕駛。
比如,只有在亞米級(0.1m級)的精度下,才能準確判斷車輛所處的車道,并與本條車道內(nèi)的車輛建立聯(lián)系;或者只有準確知道車輛與交通信號燈與路口的距離,才能進行更為精確的預判和準備,就好像給汽車開了天眼。
(圖/文/攝:太平洋汽車網(wǎng) 問答叫獸)
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