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購置稅優(yōu)惠 經銷商報價 車主點評(120條)

人類的信任感是一個很微妙的東西，雖然它與生俱來，但需要隨著時間逐漸積累，而信任感一旦丟失，則需要花很長的時間才能找回來。對于自動駕駛汽車上的安全性等技術而言，這種信任感也尤為重要。很多時候，一旦自動駕駛汽車發(fā)生了一次事故，便會人盡皆知，即使這些汽車已經經過了許多次安全測試。

去年的優(yōu)步和最近的

這是當前自動駕駛汽車技術正在面臨的挑戰(zhàn)。駕駛員不再將注意力集中在駕駛上，而是將過多責任賦予低級自動駕駛功能，讓技術超越其能力范圍進行工作，最終造成難以挽回的損失。其實，無論是自動駕駛車輛還是傳統車輛，不專心駕駛都會給生命帶來威脅。

人們對自動駕駛存在這樣的誤解有兩方面的原因。一方面，一些企業(yè)過于相信汽車的自動駕駛功能，將消費者置于危險之中，這是一種錯誤且危險的引導。另一方面，某些企業(yè)對于自動駕駛功能并沒有清晰的了解。低級自動駕駛是為了增強人類駕駛員的能力，而非取代，它只能幫助駕駛員做一些人類不擅長的事情，例如長時間集中注意力或檢查所有盲區(qū)。

然而，有些方面人類卻比汽車更擅長，例如情境理解和物體識別。在任何情況下，人們都更傾向于將責任歸咎于技術而不是人類自己，這就導致了人們對技術的信任感缺失，從而影響了整個汽車行業(yè)。

使消費者喪失信任感的另一個原因是網絡安全事件的頻發(fā)。如果某次自動駕駛功能出現故障是因為網絡攻擊，那么鋪天蓋地的輿論可能會讓自動駕駛技術徹底停滯。即便在駕駛員人工控制車輛的情況下，這些高度互聯的車輛在連接到移動設備、下載交通報告或對潛在維護問題進行更新時，還是有可能被惡意軟件感染，最終造成災難性的后果。

人們腦海里可能會出現因網絡攻擊引發(fā)的很多場景：例如黑客操控汽車讓彼此相撞，或操控高速上的汽車把交通要道堵住。但現實中，攻擊者更有可能利用惡意軟件竊取存儲在汽車系統中的支付憑證，在駕駛員無需下車即可購物的商區(qū)進行自動付款，例如加油站、免下車餐廳、洗車店等。

還有一種幾乎無法避免的情況是：營銷數據采集公司可能會監(jiān)控車主的通信，了解他們的駕車時間、地點、時長、收聽或收看的內容等。

因此，與防火墻、終端檢測與響應（EDR）、分布式賬本技術（DLT）等安全技術一樣，互聯與自動駕駛汽車也需要同樣的安全技術。如今大量的移動終端為現代汽車帶來了更多安全隱患，但不能回避這樣一個問題：目前的安全解決方案能否很好地應用到自動駕駛汽車上？

雖然自動駕駛汽車重量超過一噸，速度可能超過100英里/小時，但車輛對于安全系統來說應該是一個大型網絡。出于實際考慮，組成車輛的自動駕駛系統性質差異較大，汽車制造商必須與汽車公司緊密合作，攜手開發(fā)專門用于自動駕駛汽車的先進安全系統。

雖然確保自動駕駛汽車的功能安全和網絡安全是一項巨大的挑戰(zhàn)，但令人欣慰的是，許多前沿的技術專家已經投入一些精力去解決這些問題了。

未來的移動出行是最令人激動的技術領域之一，它依然在快速增長并取得新的進展。

如果整個行業(yè)要培養(yǎng)并保持采用這些技術所需的信任感，從一開始就需要將功能安全和網絡安全問題放在首位，并貫穿整個開發(fā)和生產過程。功能安全、網絡安全和信任是整個工作的基礎，其重要性不可分割。