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購(gòu)置稅優(yōu)惠 經(jīng)銷(xiāo)商報(bào)價(jià) 車(chē)主點(diǎn)評(píng)(465條)

ChatGPT的意義不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)誕生。那么，它到底能帶來(lái)什么積極影響？

科技的每一次重大迭代都會(huì)引起人類(lèi)的興奮與恐慌。

就比如突然火出圈的ChatGPT，給忽起忽落的人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）賽道又打了一針強(qiáng)心劑。

這是美國(guó)人工智能研究公司OpenAI開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)與人對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，并協(xié)助人類(lèi)完成一系列工作任務(wù)。

如何影響汽車(chē)業(yè)？

毋庸置疑，以ChatGPT為代表的AIGC對(duì)于文化、藝術(shù)、傳媒行業(yè)的沖擊是肉眼可見(jiàn)的——我們姑且不論它的創(chuàng)造性、個(gè)性化以及倫理性，然而，當(dāng)它落地到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，又有何影響力？

從目前來(lái)看，AIGC的成長(zhǎng)能力則的確有助于制造業(yè)的進(jìn)一步數(shù)智化。

騰訊研究院發(fā)布的《AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告2023：迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代》稱(chēng)，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于AIGC技術(shù)的合成數(shù)據(jù)（synthetic data）迎來(lái)重大發(fā)展，合成數(shù)據(jù)將助力破解AI“深水區(qū)”的數(shù)據(jù)難題。

目前，合成數(shù)據(jù)正迅速向交通、金融、醫(yī)療、零售、工業(yè)等諸多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域拓展應(yīng)用，幫助破解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)難題。

從汽車(chē)行業(yè)來(lái)看，AI的首要戰(zhàn)場(chǎng)其實(shí)是自動(dòng)駕駛賽道——在法律法規(guī)尚未完全放開(kāi)的當(dāng)下，我們更傾向于稱(chēng)之為智能駕駛。

智能駕駛的訴求包括，聚焦艙內(nèi)服務(wù)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、視覺(jué)互動(dòng)系統(tǒng)、乘客監(jiān)控系統(tǒng)、生物認(rèn)證、艙內(nèi)智能悅動(dòng)（查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策）、高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)、盲區(qū)搜索監(jiān)測(cè)等一系列解決方案，不斷進(jìn)化的AIGC有望一試身手。

比如，騰訊自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)研發(fā)的仿真系統(tǒng)TAD SIM已經(jīng)可以自動(dòng)生成各種交通場(chǎng)景數(shù)據(jù)，助力自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測(cè)試、開(kāi)發(fā)。

毫末智行也在今年1月打出了ChatGPT概念，屬于意識(shí)上領(lǐng)先了半步，具體能做到哪一步尚須觀察。

AIGC對(duì)汽車(chē)業(yè)的另一重影響也許是觀念上的改變。2020年至今，汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)態(tài)有了巨大的轉(zhuǎn)變。從受疫情影響，線下銷(xiāo)售轉(zhuǎn)為線上直播，再到去年主動(dòng)搭上元宇宙、數(shù)字人概念，可以說(shuō)，車(chē)企從被動(dòng)參與到主動(dòng)擁抱科技賦能，漸漸摸到了新門(mén)道。

單單是過(guò)去一年，“虛擬人”就成為汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)的新熱點(diǎn)。從廣汽、上汽、大眾、奔馳到奇瑞，無(wú)論是中國(guó)本土公司還是跨國(guó)公司，都相繼加入了“虛擬人”汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，在未來(lái)，“虛擬人”會(huì)與智能汽車(chē)有更多的連接。

然而，目前定性ChatGPT們對(duì)汽車(chē)業(yè)翻天覆地的影響可能還為時(shí)尚早。

我們多少也會(huì)記得，區(qū)塊鏈大火的那幾年，包括寶馬、福特、通用汽車(chē)、雷諾以及博世等零部件商，聯(lián)合ConsenSys、IOTA、IBM和埃森哲等巨頭聯(lián)手組建MOBI聯(lián)盟，野心勃勃地想要改變整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的業(yè)態(tài)。

然而，幾年時(shí)間過(guò)去，并無(wú)驚天動(dòng)地的消息傳出。因此，這也有可能是一場(chǎng)泡沫——當(dāng)所有人蜂擁而至的時(shí)候，正是泡沫最大化的時(shí)候。這是互聯(lián)網(wǎng)世界經(jīng)久不衰的真理。

此外重要的一點(diǎn)，AIGC模型訓(xùn)練需要消耗大量算力，碳排放量驚人。

單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練所產(chǎn)生的碳排放，相當(dāng)于普通汽車(chē)壽命期內(nèi)碳排放量的5倍。

這與當(dāng)下全球力推的“雙碳”共識(shí)又背道而馳。

由是看來(lái)，長(zhǎng)征路上要解決的難題還很多。