如今ChatGPT確實(shí)已經(jīng)能給到令人驚艷的效果。其能夠在溝通中，如同老師一般不斷地為用戶提供精準(zhǔn)的回應(yīng)，且回應(yīng)充滿人格化不是機(jī)械式的。更重要的是，不只是回答用戶，ChatGPT還能進(jìn)行大量創(chuàng)造性的活動，比如根據(jù)創(chuàng)作詩歌和文章。

ChatGPT的出現(xiàn)，開始讓行業(yè)重新審視人工智能，也讓追求智能化的新能源汽車行業(yè)更加認(rèn)識到汽車人機(jī)交互的不足。

目前來看，依然有許多車企的車機(jī)交互被詬病10年前的水平。在這里，我們重點(diǎn)關(guān)注與ChatGPT關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的車載語音交互系統(tǒng)。

智能語音交互主要有三大重點(diǎn)，分別是：識別、理解和執(zhí)行。根據(jù)蓋世汽車研究院的行業(yè)觀察，在目前提供解決方案的廠商中，識別部分已經(jīng)趨于成熟，識別率可以達(dá)到90%以上。行業(yè)的痛點(diǎn)主要聚焦于“理解”部分，大部分的車載語音交互系統(tǒng)在“理解”上并不智能。這主要體現(xiàn)在操作復(fù)雜與交互機(jī)械兩個(gè)方面。

具體來看，大部分廠商提供的語音交互解決方案是通過觸摸屏與部分語音相結(jié)合的方式進(jìn)行交互，同時(shí)在屏幕內(nèi)的不同應(yīng)用中還內(nèi)置了不同的語音方案，這也帶來了許多的操作不便。此前傳統(tǒng)主機(jī)廠提供的前端語音交互的功能，大部分采用命令控制。用戶需按照指定命令進(jìn)行交互，機(jī)器不具備語義理解能力。交互機(jī)械化，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)功能單一、命令詞單一。

此外，雖然語音識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)較高的水平，但是用戶畢竟是有獨(dú)立精神的個(gè)體而非機(jī)器人，“口誤”隨時(shí)可能發(fā)生。因此在語音交互時(shí)，具有很大的不確定性，由于缺乏適應(yīng)用戶語音使用習(xí)慣的系統(tǒng)，以至于達(dá)不到正常的交互，無法完成用戶設(shè)定的目標(biāo)。

那么，如何讓車載語音交互系統(tǒng)像人一樣理解我們的話語？這主要涉及到NLP（自然語言處理）技術(shù)，它們對于用戶輸入語音的理解與本身的場景策略、多輪對話有著密不可分的關(guān)系，并直接決定著車載語音交互系統(tǒng)的智能化程度。

對比來看，在ChatGPT面前，目前的車載語音交互系統(tǒng)的智能化水平還相差甚遠(yuǎn)。前者尚具備開啟車輛和導(dǎo)航搜索等功能，雖然也有可以進(jìn)行簡單的對話，但是遠(yuǎn)不能和ChatGPT相比。

ChatGPT聊天機(jī)器人是AI系統(tǒng)的典型示例，也是智能人機(jī)交互最基本和最廣泛的示例之一。它是一種計(jì)算機(jī)程序，在通過文本或語音進(jìn)行對話時(shí)會像智能實(shí)體一樣做出響應(yīng)，并通過自然語言處理(NLP)理解一種或多種人類語言。甚至有人直言：“ChatGPT讓自然語言處理迎來了大結(jié)局。”

從技術(shù)角度來看，ChatGPT是基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（GPT-3.5），借助其強(qiáng)大的語言理解和生成能力，通過在人工標(biāo)注和反饋的大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而讓預(yù)訓(xùn)練語言模型能夠更好地理解人類的問題并給出更好的回復(fù)。

如此看來，我們是否可以預(yù)見：ChatGPT的出現(xiàn)，讓車載語音交互系統(tǒng)擁有的新的可能。如果未來的汽車智能座艙能夠植入ChatGPT，那么車輛就真的不再是一個(gè)移動的交通工具了，而是一個(gè)智慧的伙伴。