可能要過(guò)幾年我們才能在公共道路上看到全自動(dòng)汽車——。如果我們這樣做，——，但這并沒(méi)有阻止通用汽車公司提出了一個(gè)相當(dāng)明顯的應(yīng)用計(jì)算機(jī)知道如何駕駛。你可能很快就能爬上一輛通用汽車，讓它來(lái)判斷你的駕駛，因?yàn)槠囍圃?a target="_blank" class="cmsLink">商已經(jīng)為學(xué)生駕駛訓(xùn)練的無(wú)教練自動(dòng)駕駛汽車申請(qǐng)了專利。

通用汽車上周發(fā)布的一項(xiàng)專利由Motor1公布，概述了一種使用自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的新駕駛員培訓(xùn)方法。這項(xiàng)專利描述了一種“用自動(dòng)駕駛汽車訓(xùn)練學(xué)生”的方法，不需要人工指導(dǎo)。相反，汽車的車載處理器會(huì)根據(jù)處理器確定的駕駛汽車的最佳行動(dòng)方案，最終判斷其受訓(xùn)者。

根據(jù)文件，該系統(tǒng)將通過(guò)“通過(guò)一個(gè)或多個(gè)傳感器測(cè)量受訓(xùn)者在控制自動(dòng)駕駛汽車方面的一個(gè)或多個(gè)手動(dòng)輸入”，并將人類駕駛員的這些手動(dòng)輸入與來(lái)自“自動(dòng)駕駛汽車存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的自動(dòng)駕駛算法”的“推薦動(dòng)作”進(jìn)行比較。汽車的處理器會(huì)將人類的決定與計(jì)算機(jī)推薦的內(nèi)容進(jìn)行比較，甚至讓汽車確定“基于比較的學(xué)員分?jǐn)?shù)”。

專利申請(qǐng)背景相對(duì)于講師指導(dǎo)的培訓(xùn)項(xiàng)目有很多優(yōu)勢(shì)。在某些情況下，使用人工教師的典型技術(shù)可能并不總是最佳的，例如，因?yàn)樗赡軙?huì)引入人工教師的偏見，和/或它可能更耗時(shí)、成本更高和/或安排起來(lái)更困難我們可能無(wú)法避免用戶偏差，因?yàn)槲覀儽仨氂涀∪祟愒诰帉懽詣?dòng)駕駛軟件時(shí)的偏差，這種偏差也可能被設(shè)計(jì)到系統(tǒng)中。更有可能的是，支付人類教練的“成本”足以最終讓我們接受無(wú)教練培訓(xùn)(如果有的話)。

如果你想知道為什么我們?nèi)匀恍枰谝粋€(gè)似乎完全自主的世界里訓(xùn)練司機(jī)，那么通用汽車的專利為你提供了一個(gè)答案：“人類可能想要駕駛以獲得個(gè)人滿足，和/或可能需要駕駛.在某些情況下，可能無(wú)法或不允許使用可運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛汽車?！比绻悴幌胱層?jì)算機(jī)告訴你如何駕駛，不用擔(dān)心，聽起來(lái)通用給你留了余地。無(wú)論如何，我們距離任何像這樣先進(jìn)的、真正的自動(dòng)駕駛技術(shù)成為主流還有很多年，但通用汽車盡快確定這個(gè)想法是明智的。