數據流綜合分析的步驟
綜合數據流測量包括發(fā)動機故障碼檢測、汽車數據流測量和發(fā)動機真實數據測量。
(1)發(fā)動機故障代碼檢測
這是對電子控制系統(tǒng)進行故障排除時的基本測量。如果發(fā)動機故障指示燈或其他電控系統(tǒng)指示燈亮起,說明對應的電控系統(tǒng)出現了故障,會有故障碼。此時必須通過故障診斷儀讀取故障代碼,根據顯示的故障信息和相應的故障排除方法,找到具體的故障零件(部件),并對故障零件進行維修或更換。
(2)汽車數據流測量
當故障排除沒有得到故障碼,或者故障碼顯示的故障已經消除,但故障現象沒有消失時,必須進行數據流測量。故障排除時,如果已經獲取故障代碼,通常需要檢測相關數據流,通過數據流分析可以準確快速地確認故障。在標準工況下讀取ECU的相關數據流非常重要,特別要注意數據標準和數據的變化。正常的測量條件應該是發(fā)動機轉速為2000轉/分時的熱車怠速條件和空載條件。
(3)真實發(fā)動機數據的測量
真實發(fā)動機數據的測量需要通過相關的檢測設備來進行,測得的數據是一些車輛工作時的基礎數據。發(fā)動機的基礎數據包括進氣歧管壓力、氣缸壓縮壓力、點火正時、發(fā)動機轉速、噴射壓力、發(fā)動機機油壓力、發(fā)動機冷卻液溫度、進氣阻力、排氣排放值、排氣阻力和曲軸箱通風壓力。
測量完成后,需要將測量值與掃描工具讀取的數據流進行比較,差異過大的數據為故障。比如發(fā)動機ECU顯示冷卻液溫度為60,實際測量值為85,說明發(fā)動機溫度傳感器的數據有偏差。故障是由發(fā)動機溫度傳感器及其連接線引起的,或者是發(fā)動機ECU內部的傳感器信號處理電路有故障。
2.綜合數據分析
(1)建立數據組模型
收集一個故障現象所涉及的數據流,并逐一進行檢查、比較和分析。比如發(fā)動機怠速過高,達到1000轉。涉及的數據包括發(fā)動機溫度、節(jié)氣門開度、怠速控制閥的步數(或開度)、點火提前角、進氣歧管絕對壓力、氧傳感器信號、噴油脈寬、燃油系統(tǒng)壓力、電池電壓、空調開關狀態(tài)、轉向助力開關狀態(tài)、車速、檔位開關狀態(tài)和發(fā)動機尾氣排放。有必要使用汽車。
(2)分析數據。
將從ECU內部讀取的數據流與實際測量數據進行比較。差值越小,ECU和傳感器越精確。
將ECU數據與維護手冊中的標準值進行比較。如果誤差值超過極限,則說明對應的數據是對象的壞數據。
找出有問題的數據,進行分析。比如氧傳感器的信號電壓變化值在0.1~0.9V,沒有故障碼。單純看傳感器無故障,數據在維修手冊規(guī)定的范圍內,但與新車0.3~0.7V的正常值相差甚遠。根據這種分析,可能是氧傳感器接觸的發(fā)動機排氣中的氧含量不穩(wěn)定,即燃燒混合物的空燃比不穩(wěn)定。進一步分析,這類故障的原因可能是:發(fā)動機進氣管漏氣、氣門積碳、氣門關閉不嚴、曲軸箱通風閥堵塞、發(fā)動機活塞環(huán)密封不嚴等。
(3)綜合分析
為了準確分析故障,有時需要逐個分析幾個問題數據之間的相關性。比如某個氣缸的火花塞工作不正常,一些相關燃料不能有效燃燒。發(fā)動機怠速抖動廢氣中HC值過高,氧傳感器信號電壓低,發(fā)動機油耗增加,發(fā)動機動力不足,三元催化反應器溫度過高(燒壞),發(fā)動機ECU記錄失火故障。
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