未來(lái)汽車的發(fā)展趨勢(shì)如下： 1.無(wú)人駕駛汽車。近年來(lái)，“無(wú)人駕駛”、“自動(dòng)駕駛”成為行業(yè)熱詞。業(yè)界期望在未來(lái)創(chuàng)造出一款無(wú)需駕駛員人工干預(yù)即可自動(dòng)完成駕駛操作的汽車，至少在某些特定的駕駛環(huán)境下是這樣?？梢赃_(dá)到上述目的。如今，各大公司都在競(jìng)相開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車。真正的無(wú)人駕駛汽車將是顛覆行業(yè)的新產(chǎn)品。但至少在未來(lái)十年內(nèi)，它不會(huì)被用戶普遍認(rèn)可和量產(chǎn)，因?yàn)樾枰ㄔO(shè)配套的互聯(lián)互通基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展V2V等先進(jìn)技術(shù)。 2. 人工智能。車企將為車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)配置人工智能軟件，作為虛擬個(gè)人助理，響應(yīng)語(yǔ)音指令，引導(dǎo)駕駛者與導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。根據(jù)最樂(lè)觀的估計(jì)，車企要到2019年或2020年才能推出配備人工智能接口的車型。隨著傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備的應(yīng)用，人工智能將發(fā)揮重要作用。部分車型已經(jīng)使用人工智能實(shí)現(xiàn)了3級(jí)自動(dòng)駕駛，但要實(shí)現(xiàn)SAE規(guī)定的5級(jí)自動(dòng)駕駛，在車輛和基礎(chǔ)設(shè)施方面還有很多重大改進(jìn)需要完成。 3. 車載信息通信系統(tǒng)（telematics） 車載信息通信系統(tǒng)將在評(píng)價(jià)駕駛員行為方面發(fā)揮重要作用。用途廣泛，可以更準(zhǔn)確地判斷車險(xiǎn)，了解車輛何時(shí)何地行駛的相關(guān)信息。經(jīng)銷商高度重視遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)，將其作為監(jiān)控車載診斷和智能維護(hù)服務(wù)的一種方式。 4. 車對(duì)車連接。 V2V技術(shù)在幫助車輛避免碰撞、減少交通擁堵、改善交通環(huán)境方面具有巨大潛力。車聯(lián)網(wǎng)(V2X) 技術(shù)使車輛能夠與智能交通信號(hào)燈進(jìn)行通信。預(yù)計(jì)到2023年，所有在售的新車都將配備V2V技術(shù)。估計(jì)V2X技術(shù)的全面部署應(yīng)該隨之而來(lái)。 5. 傳感器。創(chuàng)新的傳感器監(jiān)視和控制車輛操作，為自動(dòng)駕駛技術(shù)共享所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像頭、超聲波設(shè)備都屬于傳感器的范疇。以上設(shè)備可大大提高車輛安全性、車輛網(wǎng)絡(luò)安全性，節(jié)省車輛維護(hù)成本。如今，研究人員正致力于將傳感器與人工智能和聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)相結(jié)合。

2，汽車行業(yè)的前景發(fā)展怎么樣

1.信息化潛力未被挖掘。汽車行業(yè)在其獨(dú)特的管理中運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，沒(méi)有緊跟市場(chǎng)步伐，安裝業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)規(guī)范化、流程化、規(guī)范化。也有一些集團(tuán)已經(jīng)使用了業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，但從銷售、售后到層面的全流程都沒(méi)有打通。更不用說(shuō)信息化程度比較高的商業(yè)智能BI了。數(shù)據(jù)分析——派克數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI 還有一些群體用過(guò)商業(yè)信息化系統(tǒng)，但是從銷售、售后到層面的全流程都沒(méi)有打通。更不用說(shuō)信息化程度比較高的商業(yè)智能BI了。隨著越來(lái)越多的智能汽車經(jīng)銷商（4S）開(kāi)始重視信息化的建設(shè)投入，并做到精細(xì)化管理和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，他們將能夠從客戶業(yè)務(wù)和售后服務(wù)的盈利過(guò)程中獲得收益。更有利可圖。 2. 汽車價(jià)格和自動(dòng)駕駛汽車保有量門檻。在廠商競(jìng)爭(zhēng)和新能源車企進(jìn)入的影響下，汽車僅在價(jià)格上就為汽車市場(chǎng)帶來(lái)了大量用戶。未來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和車價(jià)的進(jìn)一步下降，家庭汽車保有量必然會(huì)變成個(gè)人汽車保有量，汽車的使用范圍將再次擴(kuò)大。數(shù)據(jù)分析-Business Intelligence BI 可視化分析另一方面，全球汽車的保有量讓很多人誤以為開(kāi)車沒(méi)有門檻，汽車的銷量只是按家庭標(biāo)準(zhǔn)。個(gè)人認(rèn)為，汽車的門檻無(wú)關(guān)緊要。但據(jù)商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，隨著人均汽車保有量的增加，自動(dòng)駕駛對(duì)于大量因各種原因無(wú)法駕車的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)是一個(gè)大殺器。完善后，汽車市場(chǎng)將迎來(lái)新的爆發(fā)式增長(zhǎng)期。 3、車聯(lián)網(wǎng)和城市大腦減輕交通壓力。目前，隨著一線城市人口的不斷增加，城市已經(jīng)無(wú)法再繼續(xù)擴(kuò)建以容納足夠的人口。相關(guān)機(jī)構(gòu)出臺(tái)了一系列衛(wèi)星城市和縣級(jí)城市建設(shè)規(guī)劃，城鎮(zhèn)化建設(shè)也將帶來(lái)更多的汽車市場(chǎng)。數(shù)據(jù)分析-Business Intelligence BI可視化分析很多人說(shuō)公共交通導(dǎo)致了汽車市場(chǎng)的下滑。事實(shí)上，并非如此。從商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，更準(zhǔn)確的說(shuō)，車流壓力是車市最大的問(wèn)題。車輛的增多，使得大城市的交通成為消費(fèi)者購(gòu)車的最大障礙。如果能改善交通問(wèn)題，私家車出行的私密性、安全性、速度等方面是公共交通無(wú)法提供的。車聯(lián)網(wǎng)和城市大腦是解決停車和交通問(wèn)題的最佳幫手。如果未來(lái)所有車輛都可以聯(lián)網(wǎng)，交通數(shù)據(jù)可以上傳，城市大腦指揮自動(dòng)駕駛和無(wú)人車順利通行，自動(dòng)疏導(dǎo)交通、停車等，車市將迎來(lái)在新的大型商機(jī)。