1、數(shù)據(jù)標注就是使用自動化的工具從互聯(lián)網(wǎng)上抓取、收集數(shù)據(jù)包括文本、圖片、語音等等，然后對抓取的數(shù)據(jù)進行整理與標注。

2、區(qū)域標注：相比于標框標注，區(qū)域標注要求會更加精確，邊緣可以是柔性的，比如自動駕駛中的道路識別。 描點標注：一些對于特征要求細致的應用中常常需要描點標注，比如人臉識別、骨骼識別等。

3、數(shù)據(jù)安全與隱私保護要求越來越高，數(shù)據(jù)標注過程涉及大量敏感數(shù)據(jù)的處理，這要求數(shù)據(jù)標注公司建立較強的數(shù)據(jù)安全管理體系，推動數(shù)據(jù)標注行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。

4、分類標注：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數(shù)據(jù)對應的標簽，是封閉集合。，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發(fā)等。

5、結合自己做過一款數(shù)據(jù)標記工具談談設計數(shù)據(jù)標注工具的幾個小技巧。一個數(shù)據(jù)標注工具一般包含：進度條：用來指示數(shù)據(jù)標注的進度。標注人員一般都是有任務量要求的，一方面方便標注人員查看進度，一方面方便統(tǒng)計。

6、AI數(shù)據(jù)標注師其實就是幫助人工智能去識別物體，簡單來說就是人類去教人工智能識別這是什么東西。因此，人工智能訓練師（數(shù)據(jù)標注師）主要任務就是數(shù)據(jù)采集和標注，特別是數(shù)據(jù)標注。