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幕后玩家華為:不造車,但將融入每一輛車

2019-09-20 05:02:25 作者:曾惠君

    【太平洋汽車網(wǎng) 行業(yè)頻道】在思考如何挖掘汽車這一新增長點時,華為曾經(jīng)有所掙扎,要么是成為帶著顛覆口號的造車新勢力,要么就做汽車領(lǐng)域的增量零部件商。華為選擇了后者,并且成立了智能汽車解決方案BU(獨立部門)。在近日開幕的華為CONNECT大會,它第一次正式走在公眾視線前……

幕后玩家華為:不造車,但將融入每一輛車

速讀華為CONNECT大會

  大會的第一天,華為率先發(fā)放重磅“炸彈”—AI訓(xùn)練集群Atlas 900,由數(shù)千顆昇騰910處理器組成,算力達256~1024 PFLOPS@FP16。

華為發(fā)布AI訓(xùn)練集群Atlas 900 助力自動駕駛

  對算力沒概念?官方舉了一個很形象的例子,如果繪制一張南半球星空圖,Altas 900能夠?qū)鹘y(tǒng)169天的人工任務(wù),縮短到10秒02,算力相當于50萬臺PC。這樣的訓(xùn)練集群還可應(yīng)用到自動駕駛、石油勘探上。

  華為副董事長胡厚崑表示,預(yù)計5年后,AI計算所消耗的算力,將會占到全社會算力消耗總量的80%以上。計算正在進入一個新的智能時代,預(yù)計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美

  基于計算需求的幾何級增長,接著大會第二天,華為又再秀出自己的另一身“肌肉”—基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎芯片戰(zhàn)略。

  芯片之于工業(yè)制造的地位相信不用再多贅述,在過去的3年里,華為總共發(fā)布了10款芯片,因此成為了業(yè)界唯一同時擁有計算架構(gòu)中“CPU、NPU、存儲控制、網(wǎng)絡(luò)互連、智能管理”5大關(guān)鍵芯片的廠商。

  在鯤鵬和晟騰雙引擎的基礎(chǔ)上,華為還宣布將打造“一云兩翼、雙引擎”的產(chǎn)業(yè)布局,構(gòu)筑開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

華為產(chǎn)業(yè)布局
定義業(yè)務(wù)
一云華為云, 通過全棧創(chuàng)新,提供安全可靠的混合云,為世界提供普惠算力
 兩翼智能計算以及智能數(shù)據(jù)與存儲業(yè)務(wù)
雙引擎  以“鯤鵬”與“昇騰”打造兩個基礎(chǔ)芯片族,構(gòu)筑異構(gòu)的計算架構(gòu)
 開放生態(tài)  硬件開放和軟件開源

  有了“一云兩翼、雙引擎”這樣硬核的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),華為下一步的動作,便是順理成章地將30多年的積累和前瞻技術(shù),往上延伸到各個應(yīng)用場景,以尋找新的利潤增長點。所以,在華為CONNECT大會,你可以看到融合AI、5G等等技術(shù)的智慧交通、智慧城市、智慧機場、智慧教育、智慧金融等等應(yīng)用的出現(xiàn)。

  汽車,自然也是華為繞不開的淘金圣地。只不過,作為新技術(shù)集大成者的“智慧汽車”可比教育、金融等領(lǐng)域復(fù)雜得多,是做特斯拉這樣顛覆傳統(tǒng)的造車新勢力,還是守住自己的邊界,單純做車企背后的供應(yīng)商?冷靜思考多年后,華為終于得出了答案。

華為將給汽車產(chǎn)業(yè)帶來什么?

  今年上海車展,華為以一級供應(yīng)商的身份首次現(xiàn)身其中,并對多年“造車謠言”回應(yīng):華為不造車,幫助車廠造好車;我們聚焦ICT技術(shù),做智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量部件提供商。

  “把數(shù)字世界帶入每一輛車”的slogan清晰地在會場上顯示著,可見華為在汽車領(lǐng)域的布局有多龐大。至此,謎底終于揭開,華為不造車,只是想做汽車智能產(chǎn)業(yè)化的幕后玩家。

  接著在5月,華為迅速成立了智能汽車解決方案BU(BUSINESS UNIT),并且將業(yè)務(wù)梳理為:智能電動、智能車云、智能座艙、智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛五大板塊。

從華為CONNECT大會 看懂智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來

  在本屆華為CONNECT大會上,呱呱墜地的智能汽車解決方案BU也對外展出了自己的最新成果。

  ●智能車云:基于華為云技術(shù)·,提供端邊協(xié)同、生態(tài)共建的全棧網(wǎng)聯(lián)服務(wù)。其中自動駕駛云平臺包含數(shù)據(jù)平臺、訓(xùn)練平臺、仿真平臺,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)湖治理、海量數(shù)據(jù)儲存,以及數(shù)據(jù)標注、障礙物識別、模型訓(xùn)練、場景庫、仿真系統(tǒng)、評測系統(tǒng)等服務(wù)。

從華為CONNECT大會 看懂智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來

  ●智能駕駛:擁有L4級全棧智能駕駛解決方案(ADS),以及為業(yè)界提供開放的智能駕駛計算平臺(MDC)。

  L4級全棧智能駕駛解決方案(ADS)全面整合芯片、感知、數(shù)據(jù)、地圖、算法以及云服務(wù)等多層能力,支持靈活的功能特性組合,兼容L4~ L2+級別的自動駕駛。

幕后玩家華為:不造車,但將融入每一輛車
搭載ADS的奧迪車隊在今年下半年開始規(guī)?;窚y

  全棧(full stack)意味著它必須是個多面手,具備在各個層次上理解問題的意識,以及獨立解決問題的能力。從芯片到算法,ADS都來源于華為自身過硬的技術(shù)——自研高算力芯片以及自研核心算法。

  作為全棧能力的核心,基于自研AI芯片、車控OS等基礎(chǔ)領(lǐng)域技術(shù),華為從底層驅(qū)動,構(gòu)筑“高算力、高安全、高能效、確定性低時延”的智能駕駛計算平臺(MDC),并配套提供工具鏈與HIL仿真平臺,幫助車企以及Tier1快速開發(fā)不同級別的智能駕駛應(yīng)用。

  MDC相當于一臺智能駕駛專用超級計算機系統(tǒng),能夠提供硬件系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件、支持服務(wù)框架等平臺層服務(wù),車廠能根據(jù)自身需求,靈活整合TierX或自研應(yīng)用軟件,支持SAE L4~L2+的平滑演進。

  目前MDC平臺已經(jīng)與一汽紅旗、東風(fēng)汽車、蘇州金龍、新石器、山東浩睿智能等眾多車企和伙伴達成合作。

華為MDC計算平臺
三大能力 特點 華為關(guān)鍵能力
 高性能易構(gòu)算力 融合感知 '“CPU+AI”易構(gòu)高性能融合算力——晟騰+鯤鵬雙芯驅(qū)動,帶來超強CPU算力和AI算力
 系統(tǒng)工程能力 高可靠、高安全 華為在電信領(lǐng)域、手機領(lǐng)域系統(tǒng)工程的長期積累
 軟件定義汽車 OTA在線升級 華為在云服務(wù)、虛擬化、容器化、端云協(xié)同等積累

  ●智能網(wǎng)聯(lián):提供智能感知基站解決方案、RSU路邊單元、V2X平臺、4G/5G車載移動通信模塊以及T-Box等等。

從華為CONNECT大會 看懂智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來

  ●智能座艙:基于芯片、OS、生態(tài)使能數(shù)字座艙,可以實現(xiàn)全場景語音交互、疲勞檢測、共享手機生態(tài),同時還享受游戲、K歌等娛樂化服務(wù)。同平臺之間的多個智能終端可以實現(xiàn)互聯(lián),比如在家播放的音樂,當人出門開車時,車內(nèi)會接著繼續(xù)播放同一首歌。

華為智能座艙解決方案
 服務(wù)   智能護駕、信息娛樂/車家互控、全生命周期服務(wù)、智真辦公、家庭影院
 預(yù)集成生態(tài)平臺 HAG平臺HiLink平臺 快應(yīng)用平臺  
 智能服務(wù)引擎 座艙感知、決策和控制 多模態(tài)實時交互人車家無感互聯(lián)、服務(wù)找人
 底座算力 AI  生態(tài)
核心技術(shù)  芯片 分布式OS

  ●智能電動:對電能的整流、儲能、逆變等方面進行控制管理,打造出mPower智能電動、智能充電兩大解決方案。其中智慧充電包含車載充電系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)、電驅(qū)動系統(tǒng),通過算法和數(shù)據(jù)分析,降低電池的減量度。

從華為CONNECT大會 看懂智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來

  值得一提的是,以上業(yè)務(wù)板塊都是獨立運營,在狼性企業(yè)文化甚濃的華為,他們之間會存在賽馬的競逐關(guān)系。從目前來看,智能駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)會相對成熟些,因為MDC目前已經(jīng)與沃爾沃、紅旗北汽福田、吉利商用車等車企合作,提供一套解決方案。

從華為的汽車布局,看懂智能汽車的未來

  早在2013年,華為高管們就“特斯拉追不追得上寶馬”有過激烈的討論,大多數(shù)人認為顛覆式創(chuàng)新會超越寶馬,而創(chuàng)始人任正非卻認為寶馬不斷地改進自己、開放自己,也能學(xué)習(xí)到特斯拉的一些強項。不難看出,任正非對造車抱著一絲顧慮和保守態(tài)度。

  另一方面,造車的現(xiàn)實非常骨感。造車新勢力的祖師爺——特斯拉成立十余年,至今仍在虧本,吃瓜群眾還坐等著祖師爺在何時“壽終正寢”(破產(chǎn))。恰逢中國車市在2018年觸底,日系、德系頭部效應(yīng)明顯,稍弱的自主品牌不幸失守,如果華為此時要造車,無疑是一場大賭注、高風(fēng)險的賭博。

從華為CONNECT大會 看懂智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來

  當然作為一家年收入千億美元的國際ICT巨頭,華為不缺錢,不缺技術(shù),不缺制造力,只是基于對智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展、汽車工業(yè)變革的洞察,認知到未來的增長點更多存在于芯片、平臺計算處理等高新領(lǐng)域,更直指未來汽車有70%的價值來源于增量部件。

  因此,在汽車產(chǎn)業(yè)與ICT產(chǎn)業(yè)碰撞的當下,華為輪值董事長徐直軍提出了“變道超車”的新思路,在他看來,汽車產(chǎn)業(yè)的主賽道已經(jīng)由內(nèi)燃機切換到電子智能的對決,比如計算、車路協(xié)同、5G等等。

從華為CONNECT大會 看懂智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來

  從新四化開始擁抱汽車產(chǎn)業(yè)的那刻起,整條汽車產(chǎn)業(yè)鏈就期盼著“彎道超車”,特別是造車新勢力和初創(chuàng)科技公司挾裹著巨額資本而來,一時之間,令國內(nèi)迎來不可思議的造車運動高潮。

  幾年后的今天,智能汽車已經(jīng)不再是新鮮事物,但談超車,還是有些距離。歸根究底,國內(nèi)汽車全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展與歐美仍然存在差距,短板尚未補全。

  比如部分傳統(tǒng)車企還在依賴國外的變速箱和發(fā)動機,比如不少自動駕駛車還要依靠別人家的芯片、傳感器。這個時候,華為高調(diào)入局,相信每一家國內(nèi)主機廠都抱著隨時歡迎的態(tài)度,因為他們必定渴望,國內(nèi)也能出現(xiàn)像博世這樣的超一流供應(yīng)商,重塑新時代下的汽車全產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)體系。

觀后感:對AI說愛 不容易

  在大會期間,智能汽車解決方案BU舉辦了兩場主題演講,多位車企高管和學(xué)者都不謀而合認為在當下,智能化是與新能源化并行的大趨勢。

  智能汽車將會是新一代數(shù)字技術(shù)的集大成者,包含5G、AI算法、AI芯片、AR、語音圖像識別、IOT等等缺一不可,所以未來誰做主導(dǎo)都說不準。

  但可以肯定的是,汽車的新四化產(chǎn)業(yè)將會走向融合、開放。未來,所有行業(yè)參與者或許只有兩條路可選,一是加入華為這樣的開放生態(tài)系統(tǒng),降低研發(fā)成本;二是實力相當?shù)钠髽I(yè)會“合體”,就正如BBA在高精地圖、自動駕駛的結(jié)盟,或是大眾福特在自動駕駛方面的深度合作。

  未來,車不僅是跑在道路上,還是在云端網(wǎng)絡(luò)游走的超級智能終端,車與車之間有著緊密的信息傳遞;它還會變成個性化、情感化的載體,知冷暖,強互動;它還可以解放人類的手和腳……

  而這一切的實現(xiàn)需要像華為這樣的公司提供車路協(xié)同、芯片運算、5G等基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。華為人喜歡將這些一般人做不了的技術(shù)比喻為累活、重活,但這往往卻是最具前途和錢途的活兒。更重要的是,華為打入汽車市場,將為中國汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“超車”,創(chuàng)造更多的可能性。(文:太平洋汽車網(wǎng) 曾惠君)

 

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