啪啪打臉馬斯克 盤點上海車展那些激光雷達車型
蔚來ET7最早亮相于1月9日的NIO DAY上,計劃將在2022年1季度交付。兩大賣點是搭載固態(tài)電池和激光雷達,當然還有蔚來2.0平臺,這是個基于自動駕駛打造的新平臺。
蔚來ET7 | |||
激光雷達 | 1個 | ||
毫米波雷達 | 5個 | ||
超聲波雷達 | 12個 | ||
攝像頭 | 11個 | ||
車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) | 第三代高通驍龍汽車數(shù)字座艙平臺 | ||
自動駕駛系統(tǒng) | NAD(NIO Autonomous Driving) | ||
續(xù)航 | 可達1000km | ||
|
蔚來ET7全車擁有33個高性能感知硬件,包括11個800萬像素的高清攝像頭,1個激光雷達、5個毫米波雷達、12個超聲波傳感器,而且這些都是全系標配。值得一提的是,搭載Innovusion提供的超遠距高精度激光雷達,橫向視場角120度,最遠探測距離500米,分辨率0.06度X0.06度,等效300線,最遠探測距離可達500米,并擁有聚焦功能,可分辨更多細節(jié)。另外,極狐和小鵬的激光雷達都放布置在霧燈位置,而蔚來ET7則布局在車頂上。
動力部分,新車采用全新材料打造的第二代高效電驅(qū)平臺,前永磁+后感應(yīng)的雙電機四驅(qū)組合,前180kW/后300kW的電機布局,輸出總功率480kW,可實現(xiàn)0-100km/h加速3.9s以內(nèi)。續(xù)航方面,搭載70kWh電池包的車型,續(xù)航超過500km(NEDC);搭載100kWh電池包的車型,續(xù)航超過700km(NEDC);而搭載首創(chuàng)150kWh電池包的車型,可實現(xiàn)超過1000km(NEDC)的續(xù)航表現(xiàn)。
對于這樣一個目前還沒到半歲的汽車品牌,大部分消費者都會覺得比較陌生,但也有不少人時刻關(guān)注著這個品牌,甚至非??春弥羌浩?,其實這跟它的背景有很大關(guān)系。智己汽車是由上汽集團、張江高科和阿里巴巴三方投資的用戶型科創(chuàng)公司,是一個專注于打造高端智能純電動汽車品牌。智己L7定位高端純電動轎車,并開啟了“天使輪版”全球預售,預售價為40.88萬元。但這款車型要到2022年一季度交付,跟蔚來ET7交付時間差不多。
智己L7 | |||
激光雷達 | 2個(之后或3個激光雷達的升級能力) | ||
毫米波雷達 | 5個 | ||
超聲波雷達 | 12個 | ||
攝像頭 | 12個 | ||
車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) | 無界交互IMOS操作系統(tǒng) | ||
自動駕駛系統(tǒng) | Door to Door Pilot智能駕駛系統(tǒng) | ||
續(xù)航 | 615km、1000km | ||
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智己L7具備12個高清視覺攝像頭、5個毫米波雷達,以及12個超聲波雷達,同時還支持英偉達Orin X(500~1000+TOPS)和3個激光雷達的升級能力,后續(xù)激光雷達進入商業(yè)化量產(chǎn)成熟期,智己汽車將會在量產(chǎn)車上立即升級激光雷達系統(tǒng)。
在之前公布的智己L7(詢底價|查參配)上,最具亮點的莫過于它支持厘米級高精度定點自動泊車功能,在各位老司機心目中自動泊車可能是個雞肋的配置,但在智己L7上,車主下車通過手機APP讓車輛自動代客泊車;取車時通過手機APP召喚功能,車輛自動泊出車位并駛向指定位置方便用戶上車,省去繁瑣的找車位,停車,尋車等環(huán)節(jié),是一套實用性很強的自動泊車系統(tǒng)。
精準的自動泊車其實只是前菜,電動車需要充電樁補能,就算支持自動代客泊車,車主仍舊需要到車位上為愛車插上充電槍才能對愛車進行補能,但在智己L7上就不需要那么麻煩,因為智己L7是全球首款配備無線充電的量產(chǎn)車,而且無線充電功率最高可達11kW。
有了自動代客泊車和無線充電后,智己L7可實現(xiàn)無感補能,車主將完全無需執(zhí)行任何充電操作,這一切都能交給汽車自動完成,讓智能改變我們的用車習慣,大大提升車主的用車體驗。這樣方便且智能的配置,相信未來也會搭載在這輛智己LS7身上。
大部分消費者對新能源汽車的自動駕駛能力都是比較關(guān)注,智己L7搭載英偉達Xavier (30~60 TOPS)芯片、14個高清視覺攝像頭(車內(nèi)兩個)、5個毫米波雷達,以及12個超聲波雷達的融合感知解決方案,強大的硬件也讓智己L7實現(xiàn)全場景、超視距全路況感知。
根據(jù)官方介紹,智己L7可實現(xiàn)的自動駕駛功能包括記憶泊車&喚車、自動代客泊車、紅綠燈識別及自動通過路口、防加塞&自動躲避障礙物、根據(jù)導航路徑自動變道/超車、上下匝道、追尾報警以及Super Pilot、Traffic Jam Pilot等。
智己L7全系標配93kWh電池,高配還能選用118kWh電池,而且電池組采用了摻硅補鋰技術(shù),電池衰減情況得到更有效的抑制。
續(xù)航方面,官方表示標配93kWh電池組的智己L7在CLTC標準下續(xù)航里程為615km。如果未來智己LS7同樣是搭載93kWh電池組,筆者猜測它的CLTC續(xù)航預計在580km左右,畢竟SUV車身更重,風阻系數(shù)也更高,續(xù)航比轎車智己L7低一點也是情理之中。
寶馬iX實車終于來到國內(nèi)了。對于這款有史以來最智能的寶馬,相信很多人都十分感興趣的。它不僅做到了炫酷,還將電動化,智能化和可持續(xù)發(fā)展做到了極致。它身上不僅體現(xiàn)著寶馬近7年來在電動化和智能化道路上的研發(fā)成果,更體現(xiàn)了寶馬對于未來汽車的發(fā)展愿景。
寶馬iX | |||
激光雷達 | 1個 | ||
毫米波雷達 | 5個 | ||
超聲波雷達 | 12個 | ||
攝像頭 | 10個 | ||
車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) | 寶馬iDrive 8系統(tǒng) | ||
續(xù)航 | 600km | ||
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和電腦主機配置一樣,寶馬最先進的駕駛輔助系統(tǒng)也必須仰仗于其搭載的強大硬件支持。iX搭載了1個激光雷達、5個毫米波雷達、6顆感知攝像頭、4顆環(huán)視攝像頭和12個超聲波雷達。如此多的感知設(shè)備需要有一個強大的處理器進行處理,才能在自動駕駛中做出迅速的反應(yīng)。寶馬搭載了Mobileye公司研發(fā)的最新處理器EyeQ5,這也是EyeQ5處理器在量產(chǎn)車上首次搭載。而且iX一上來就搭載兩顆EyeQ5處理器,分別屬于超聲波、傳感器融合和決策。
EyeQ5芯片采用7nm制造工藝,與特斯拉下一代Autopilot核心硬件HW4.0旗鼓相當。在此前的演示中,Mobileye通過兩顆EyeQ5和12顆攝像頭,不需要使用任何雷達就能實現(xiàn)和特斯拉最近放出的FSD Beta相近的效果,而EyeQ5處理器最多可實現(xiàn)6個處理器單元串聯(lián),潛力巨大。而在本次寶馬的發(fā)布會上,我們有機會一睹寶馬全新駕駛輔助系統(tǒng)的小細節(jié)??梢钥吹剑瑢汃R自動駕駛系統(tǒng)在識別道路標線、紅綠燈及其他交通參與者的準確度上,和特斯拉基本沒有區(qū)別。
上圖為寶馬,下圖為特斯拉
iX本身不僅有環(huán)視車身外每個角落的“千里眼”,還有能與周邊汽車和基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)通的“順風耳”。寶馬將iX定義為“終極互聯(lián)終端”,它是寶馬集團中首款搭載5G技術(shù)的車型,搭配寶馬集團全新一代數(shù)字化架構(gòu)和感應(yīng)器系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理能力是目前車輛的20倍。5G的高傳輸速度和低延遲使得iX的車路協(xié)同能力大大增強,同時也讓自動駕駛的探測準確度大幅提升。
而寶馬的云服務(wù)器中存儲的數(shù)據(jù)也會為iX的自動駕駛提供幫助。經(jīng)過客戶授權(quán) ,寶馬集團從2019開始收集到約1.5億公里的相關(guān)數(shù)據(jù)。公司還從自動駕駛測試車隊中收集到海量數(shù)據(jù)。寶馬集團使用AI技術(shù)處理這些數(shù)據(jù),研究數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,模擬現(xiàn)實世界中的復雜場景,從而開發(fā)出BMW iX新一代的自動駕駛和駕駛輔助系統(tǒng)。寶馬積極推動數(shù)字化技術(shù)在各部門的應(yīng)用,目前已實現(xiàn)了70多項AI技術(shù)的應(yīng)用。這些模塊化、可拓展的新技術(shù)將逐步應(yīng)用于未來的寶馬產(chǎn)品上。
寶馬iX的外觀風格與過去的寶馬大不一樣,過于繁雜的線條被設(shè)計師全部丟棄,轉(zhuǎn)而使用曲面設(shè)計來體現(xiàn)車身造型的立體感,幾乎所有的設(shè)計元素都為智能化和減阻服務(wù)。
為了能在iX車內(nèi)打造一個移動會客廳,極簡成為了iX內(nèi)飾的主旋律,不必要的按鈕被設(shè)計師全部去除,矚目的雙聯(lián)屏結(jié)構(gòu)成為了整個內(nèi)飾最重要的元素。
iX的動力配置也非常高性能,前后雙電機綜合最大功率高達500PS,可搭配多款不同容量的電池組,最大的電池組容量超過100kWh。
雖然目前特斯拉FSD表現(xiàn)出的能力很強,但其可存在局限性。畢竟視覺方案對樣本數(shù)量和深度學習算法要求高,需要大量的真實數(shù)據(jù)用來支持其深度模型訓練,極端情況下,存在預測失準的概率,在加上多目攝像頭的校準和惡劣天氣下能力較差等因素,綜合考量安全性受到嚴重挑戰(zhàn),雖然事件發(fā)生概率較小,但一旦發(fā)生常是車毀人亡。
其次,特斯拉目前視覺方案采用一個前置毫米波雷達來探測。但毫米波雷達畢竟不擅長對高度測量,如果在遇到探測物體是信號比較弱的塑料制品,Autopilot 系統(tǒng)的識別功能可能會出錯。因此,就高階自動駕駛而言,這就是為什么大多數(shù)人都認為激光雷達為主的多傳感器融合是必然選擇。那激光雷達會不會是未來智能汽車的發(fā)展趨勢?我們不得而知,還是交給時間來見證吧。(圖/文/攝:太平洋汽車網(wǎng) 宇智波民)
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