基于SRC稀疏表示的分類器基于稀疏表示的分類1。稀疏編碼的概念來自神經(jīng)生物學(xué)。生物學(xué)家提出，哺乳動(dòng)物已經(jīng)發(fā)展出視覺神經(jīng)快速、準(zhǔn)確、低成本表達(dá)自然圖像的能力。我們看到的每個(gè)圖片都有數(shù)億個(gè)像素，我們的大腦很難像計(jì)算機(jī)一樣直接存儲(chǔ)信息。研究表明，我們從每幅圖像中提取很少的信息并存儲(chǔ)起來。我們稱之為稀疏編碼3。將稀疏編碼方法應(yīng)用于分類的機(jī)器學(xué)習(xí)方法稱為Src。